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14 de Agosto de 2026La definición de Canon con el uso de la IA: “Es una herramienta de asistencia, no de sustitución del fotógrafo”
La inteligencia artificial está cambiando la forma de capturar, procesar y verificar imágenes, pero desde Canon plantean que su incorporación no debería desplazar el criterio del fotógrafo.
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Con algoritmos capaces de tomar decisiones de enfoque en milisegundos y herramientas que generan contenido sintético un par de clicks, la fotografía vive una de sus mayores transformaciones tecnológicas. Sin embargo, desde la perspectiva de una de las marcas líderes, la IA no busca reemplazar al ojo humano.
Así lo estima José Méndez, Professional Marketing Rep de Canon Chile, quien respondió a este cuestionario de preguntas donde aborda la visión de la marca respecto al impacto de la IA en sus nuevos sistemas de hardware y software —como el deep learning en su más reciente lanzamiento la EOS R6 V—.
“La IA debe actuar como asistente, no como director creativo”, dice de entrada Méndez.
Según explica, en Canon el denominado deep learning —el entrenamiento de la IA mediante millones de datos visuales para que la cámara ‘reconozca’ e identifique automáticamente escenas en milisegundos— permite “mejorar la detección y seguimiento de sujetos, pero el fotógrafo mantiene el control sobre el área de auto enfoque (AF), el sujeto y la composición. La idea es reducir la carga técnica para que pueda concentrarse en el momento, el encuadre y la intención visual”.
– ¿Qué define hoy a una “fotografía”? ¿Consideran que una imagen generada o intervenida profundamente por IA sigue siendo fotografía o estamos ante un nuevo lenguaje visual que requiere otra categoría?
Desde Canon no establecemos una definición única que diga que una imagen generada por IA ‘deja de ser fotografía’. Sin embargo, nuestra posición actual pone mucho énfasis en la autenticidad y la trazabilidad del origen de la imagen. Como compañía distinguimos entre utilizar IA para mejorar una fotografía, por ejemplo, reducción de ruido, corrección óptica o upscaling, y la generación o alteración de contenido que puede modificar lo que realmente fue capturado.
Por eso, más que imponer una nueva categoría, en Canon estamos impulsando tecnologías como C2PA para que pueda conocerse el historial de una imagen: desde su captura hasta las modificaciones realizadas posteriormente, de hecho la agencia Reuters lo está testeando en tiempos que el manejo y la veracidad de la información es crucial.
El C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) es un estándar abierto desarrollado por una alianza de empresas tecnológicas y de medios (como Adobe, Google, Microsoft, Canon y Reuters). Funciona como una “huella digital” o pasaporte criptográfico integrado en el archivo. Permite registrar el historial completo de una imagen —desde el modelo de cámara y los parámetros de captura, hasta las ediciones o software de IA aplicados en postproducción— para verificar su origen y comprobar si fue alterada.
– En el ecosistema de hardware y software de Canon, la IA ya opera en sistemas de enfoque automático (deep learning) y reducción de ruido en archivos RAW. ¿Cómo equilibra la compañía el uso de esta tecnología para potenciar el trabajo del fotógrafo sin reemplazar el criterio humano ni manipular la esencia del momento capturado?
En Canon planteamos la IA como una herramienta de asistencia, no de sustitución del fotógrafo. El Deep Learning se utiliza para resolver limitaciones técnicas (como detectar sujetos o reducir ruido), procurando preservar los detalles y la apariencia natural de la escena, esto pensado desde la toma y también posteriormente en la post producción de la fotografía con los software que Canon entrega de forma gratuita a nuestros clientes.
En ese sentido, la tecnología busca ampliar las posibilidades creativas y liberar al fotógrafo de tareas técnicas, manteniendo en sus manos decisiones como el encuadre, el momento y la intención de la imagen.
– Para los próximos años, ¿Canon observa a la IA generativa como una amenaza que reducirá la necesidad de capturar material real, o como un complemento que potenciará la postproducción? ¿Hacia dónde se dirige el desarrollo de sus próximas líneas de cámaras en este nuevo mapa digital?
No hemos presentado a la IA generativa como un reemplazo de la captura real, sino que la desarrollamos como complemento para ampliar las capacidades de captura, procesamiento y flujo de trabajo. Nuestra estrategia para las cámaras apunta a mejorar rendimiento y funciones mediante IA, especialmente en el sistema EOS R, manteniendo el foco en la experiencia fotográfica y de video.
Al mismo tiempo, ante el avance de la generación y manipulación de imágenes, estamos reforzando la autenticidad y trazabilidad de las fotografías desde el momento de la captura, mediante C2PA. Esto indica que el futuro no pasa solo por ‘crear más con IA’, sino también por poder distinguir y verificar qué fue realmente capturado.
